統計はうそをつきやすい

気づきの伝道師　藤井一規です。

 

働き方改革法案に関連して、国会で引用された厚生労働省の統計集計に

問題があったことが話題となりました。

 

しかし、従来から統計には気をつけろという言葉がたくさんあります。

 

しばらく考えていきます。

 

＜ブログリンク＞

http://shitsumon-alacarte.com/mental/14501/

---

「嘘には三種類ある。嘘と大嘘、そして統計である」

by　ベンジャミン・ディズレーリ（英の政治家、小説家）

---

 

嘘には種類がある。

 

なかでも一番もっともらしくて、信頼のおけそうなだけに、

統計の嘘には気を付けたほうがいい。

 

もう少し掘り下げていく。

 

＜科学的根拠＞

 

人は何をもって信じるか、というと

いくつかのパターンがある。

 

中でも信頼している人、信奉している人の言うこと

は信用するものだ。

 

実際には、かなりいい加減なものでも信じやすい。

 

また、権威のある人や組織、公的機関の数字となれば、

信用しやすいと言える。

 

そして、そうした人や組織も妥当性を示すものとして、

科学的根拠とされやすい統計を持ち出してくる。

 

＜統計の嘘＞

 

しかしながら、科学的根拠としてよく持ち出される統計は、

かなりの眉唾モノであることが多い。

 

もっともらしく受け止められやすいだけに、

注意する必要がある。

 

そもそも、統計はその時点で過去の情報だということを

意識しておく必要がある。

 

変動の激しいものであれば、いつのデータなのかを

注意しておく必要がある。

 

また、数値の収集、そして集計の際には

ある前提条件に当てはまるものだけを取り出していることが多い。

 

その数字を使う人にとって、都合の良いデータだけを採用したり

集計したりすることが行われていても、この前提条件をいちいち

確認しようとする人は少なかったりする。

 

もっともらしいだけに、注意が必要なのだ。

 

＜よくあるパターン＞

 

統計にでてくる嘘のパターンは例えば、

 

情報源が信頼できない。あるいはあり得ない値がある。

因果関係がない、たまたまの傾向を主張する。

都合のよい対象者を選んでデータをとる。

本来なら含めるべき不都合のあるデータを除外する。

現実的に起こりえない推定を加える

・・・

 

などといったものがある。

 

よくデータを検証してみないと気づけないような

細工が行われていたりするし、

 

まとめた本人も大真面目にやっていて、

知らないうちにおかしな数字を出していたりすることもある。

 

＜検証してみよう＞

 

もっともらしい科学的根拠って顔をしていても、

統計は嘘をついていることがある。

 

もっともらしいけれども、

ちょっとでも違和感があれば、

 

本当かどうか、検証してみる必要があるかもしれない。

 

【嘘には三種類ある。嘘と大嘘、そして統計だ】

★統計の嘘に騙されないためには？★

• Tweet
• 
• 

• 
• 
•